物联网
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    22-03

    基于Web攻击的方式发现并攻击物联网设备介绍

    近二十年来,DNS重绑定(DNS rebinding)攻击一直是讨论的话题。尽管浏览器厂商做出了努力,但仍然无法找到一个能稳定抵御这些攻击的防御系统。据说这类问题八年前就已经被修复了。但是这类攻击通过新的攻击向量再次出现。总的来说,可以肯定未来的黑客活动将通过多个现有攻击组合形成新的攻击向量。这些新攻击向量的一个很好

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    22-03

    GD32407Z-NB-IOT开发板试用

    1、目前3大运营商NB现使用频点如下:移动:3734、3736、3737、3738电信:2506联通:3752、3797比如,电信的NB-IOT网络目前是800M频段,占用了0.2Mhz的带宽。电信的NB-IOT网络目前使用的频点是下行2506频点,下行中心频率为879.6Mhz,上行频点为20506频点,上行中心频率为834.6Mhz。2、NB未来可能使用的频点频率范围 &n

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    22-03

    nb信号和4g信号_NB-IOT 同步信号 (NPSS 和 NSSS)

    与LTE网络类似,NPSS和NSSS是UE和NB-IOT网络之间获得下行同步,主辅同步信号在基于80ms重复间隔的特定子帧中传输。UE通过检测到的NPSS和NSSS,就能够计算出小区标识号(NB-IOT PCI)。NPSS和NSSS的设计允许设备在初始采集期间使用统一的同步算法,而不需要知道NB-IoT部署模式(In-band, Guard-band 和 stand-alone)。这是通过尽

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    22-03

    今日工作分享,人员定位系统的反向代理设置

    1)提高了内部服务器的安全外部网络用户通过反向代理访向内部服务器,只能看到反向代理服务器的IP地址和端口号,内部服务器对于外部网络来说是完全不可见。而且反向代理服务器上没有保存任何的信息资源,所有的网页程序都保存在内部服务器上,对反向代理服务器的攻击并不能使真的网页信息系统受到破坏,这样就提高了内部服务

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    22-03

    分块查找

    分块查找又称索引顺序查找,是顺序查找和二分查找的一种改进方法。分块查找要求把一个数据分成若干块,每一块里面的元素可以是无序的,但对于一个递增的数组来说,第i块的最大元素一定要小于第i+1块的所有元素,分块查找还需要一个索引表,用来限定每一块的范围,在增加、删除、查找元素时都需要用到。分块1分块2分块

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    22-03

    十大排序——希尔排序

    希尔排序是一种特殊的插入排序,是对直接插入排序的升级改进。所以在学习希尔排序之前,一定要先弄清楚直接插入排序算法。基本思路:设一个序列里有n个待排序的元素,将间隔相同距离的元素分为一组进行比较,这里的间隔称之为增量,增量(gap)通常为n/2(奇数偶数都可以),随着算法的进行增量慢慢缩小,直到相邻的元素比较

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    22-03

    十大排序——归并排序

    归并排序是建立在归并操作上的一种有效、稳定的排序算法,该算法采用非常经典的分治法(分治法可以通俗的解释为:把一片领土分解,分解为若干块小部分,然后一块块地占领征服,被分解的可以是不同的政治派别或是其他什么,然后让他们彼此异化),归并排序的思路很简单,速度呢,也仅此于快速排序,接下来我们详细的看看归并排

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    22-03

    关键字

    在c语言里面所谓的关键字,就是在我们编写代码时,颜色不一样的字。而这些关键字,我们可以大致将其分为几类:存储类型、数据类型、控制语句、其他关键字。其中,存储类型包括:auto、static、register、extern。数据类型包括:int、short、long、char、float、double、signed、unsigned、struct、enum、union、void。控制语

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    22-03

    动态库加载函数dlsym 在C/C++编程中的使用

    dlsym函数的功能就是可以从共享库(动态库)中获取符号(全局变量与函数符号)地址,通常用于获取函数符号地址,这样可用于对共享库中函数的包装;下面是函数原型及需要包含的头文件。#include <dlfcn.h>void *dlsym(void *handle, const char *symbol);其中handle可以是dlopen函数返回的handle值,也可以是RTLD_DEFA

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    22-03

    插值查找

    在前面我们了解了二分查找,就是把一个集合的元素一分为二,用中间值和目标查找值相比较,直到要查找的值和中间值相等,则表示查找成功,反之表示不成功。为什么这里会再次提到二分查找呢?事实上,插值查找是二分查找的升级版。用一个很简单的例子就可以把插值查找解释的很清楚。在字典里面找”boy”这个单词时,我们肯定不

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