我们之前想象的超级跑车、自动化设备等等的未来不再是遥不可及的现实。这几乎是可能的，而这一切的核心是物联网或物联网。
对于那些不知道的人来说，物联网是一个互连设备的系统，它们可以在其中进行通信并完成工作，而无需人工干预。听起来不错，对吧？
更详细地说，物联网的范围非常广泛。从自动运行的汽车到简单的自动灯泡，物联网正在改变人类的生活。
如果您是喜欢连续数字的人，那么这里有适合您的东西。根据市场研究公司 Fortune Business Insights 的一份报告，预计物联网的市值将从 2021 年的 3813 亿美元增长到 2028 年的 18547.6 亿美元。这使我们的复合年增长率 (CAGR) 高达 25.4%在预测期内。
这些大数字不仅仅是预测，而是实际的可能性。我们之所以这么说是因为在当今时代，随着世界的联系越来越紧密，我们几乎在每个领域都需要高效的流程。这就是物联网与机器学习、人工智能和其他几种技术相结合的地方。
物联网技术在现实世界中的范围和使用
目前依赖纯工时的制造单位将满负荷运转，并在与物联网相结合时进行有效的负载管理。经常面临劳动力短缺或容易出现人为错误的行业将能够绘制新的成功参数。
同样，农业也将经历范式转变。借助物联网解决方案，我们可以确定作物何时需要水、杀虫剂、化肥，并预测合适的收获时间。
除此之外，我们不能忘记物联网的现代应用及其理想价值。举个例子，如果我们谈论的是无人机交付，那么它将使用基于物联网的机制进行开发。另一个例子是一个自动化的家，它会在您到达前 30 分钟处理您从洗衣到打开空调的所有家务。这一切都已一种或另一种方式基于物联网。
物联网是投资者有利可图的选择
从投资者的角度来看，许多人追求的是“技术有多受欢迎”的理想价值。这就是为什么我们看到附加在加密货币和与之相关的事物上的积极情感价值大幅上升的原因。但另一方面，如果您投资一家物联网解决方案公司，预计您的增长速度会慢一些，但会以一定的方式增长。
它不适合日内投资者，而是适合那些等不及果实成熟的人。以特斯拉为例。回到 2010 年，当他们发起 IPO 时，该股票的定价仅为每股 17 美元，而现在已超过 1000 美元。
当时忽视特斯拉的大多数人都认为它是一家汽车公司，但远不止于此。每当特斯拉汽车上线并开车时，它都会收集数据，以将其自动驾驶者映射到更好的道路驾驶方式。由于物联网、机器学习和人工智能的正确使用，这一切都是可能的。
使用物联网带来的不可避免的挑战
但是有一个问题，就像进入市场的任何其他新技术一样，物联网也面临着一些不可避免的挑战。让我们讨论一下。
安全不严导致灾难
要构建一个基于物联网技术的全面系统，我们首先需要建立一个安全的环境，不给有恶意的人留下空间。如果我们不这样做，那么黑客或臭名昭著的组织可能会接管控制权并造成无法弥补的损失。
非常重的服务器负载
如果我们要建立一个系统，让十亿台连接的机器以无线方式运行，那么我们需要为此配备高速云服务器。目前，最多可以连接大约 1000 台设备，但如果我们谈论的是大规模运营，这还不够。因此，在将物联网应用程序提升到一个新的水平之前，我们需要升级我们的云架构的速度。
最大程度地消耗电力
由于服务器负载繁重，连接的机器满负荷工作，整个过程变成了能源消耗者。这将引发各地的音乐会，因此将导致下台或完全关闭。这都是仅在理论上有益的预测结果的意外后果。
没有明确的物联网设备使用法律
如果我们要充分发挥物联网设备的潜力，则存在滥用的可能性，因为没有针对该技术的使用固定的法律。正如在没有固定规律的情况下经常看到的那样，必然会发生不必要的中断。
巨大的设置成本成为进入壁垒
要建立一个全面的物联网解决方案，我们一开始就需要巨额的资本投资。从升级服务器，到功耗音乐会，到最终开发出一个实际的解决方案，花费了巨额资金。这对于对物联网应用感兴趣的行业、企业或个人来说是一个进入壁垒。
如何克服这个进入壁垒？
如果您正在组建一个内部团队来为您的业务开发 IoT 解决方案的路线图，那么您将遇到我们在上一节中提到的大部分内容。但是，如果您要将任务交给已经拥有物联网就绪架构的人，那么问题就解决了一半。
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